問26：2つの変数に関係が見られた場合の解釈として適切なものはどれか。
- A：相関があれば、必ず一方が他方の原因である
- B：相関があっても、因果関係があるとは限らない
- C：相関がある場合、追加の検証は一切不要である
【第26問：正解と解説】
正解：B
【解説】
・A：不適切。相関があるだけでは、一方が他方の原因であるとは断定できない。第三の要因が影響している場合もある。
・B：適切。2つの変数に関係が見られても、それだけで因果関係があるとは限らない。因果を検証するには、実験設計、時系列の確認、交絡要因の統制などが重要である。【試験対策】相関＝一緒に動く、因果＝原因と結果。相関だけで因果を断定しない。
・C：不適切。相関が見られた場合でも、因果関係や第三の要因の有無を検討する必要がある。
問27：広告費や価格などの説明変数から、売上などの目的変数を予測・説明する分析手法として適切なものはどれか。
- A：クロス集計
- B：単純集計
- C：回帰分析
【第27問：正解と解説】
正解：C
【解説】
・A：不適切。クロス集計は複数の項目を組み合わせて集計し、関係を確認する手法である。
・B：不適切。単純集計は、1つの項目について回答数や割合を集計する方法である。
・C：適切。回帰分析は、広告費、価格、店舗数などの説明変数から、売上や購入意向などの目的変数を予測・説明する分析手法である。需要予測や効果測定に用いられる。【試験対策】回帰分析＝説明変数から目的変数を予測・説明。
問28：顧客を最終購入日、購入頻度、購入金額の3指標で分類する分析手法を何というか。
- A：RFM分析
- B：PEST分析
- C：因子分析
【第28問：正解と解説】
正解：A
【解説】
・A：適切。RFM分析は、Recency（最終購入日）、Frequency（購入頻度）、Monetary（購入金額）の3指標で顧客を分類する手法である。優良顧客の抽出やCRM、販促施策の設計に活用される。【試験対策】RFM＝最近買ったか・何回買ったか・いくら買ったか。
・B：不適切。PEST分析は、政治・経済・社会・技術の観点からマクロ環境を分析する枠組みである。
・C：不適切。因子分析は、多数の変数の背後にある共通因子を抽出する統計手法であり、RFM分析とは異なる。
問29：同じ対象者や店舗を継続的に調査し、時間の経過に伴う変化を把握できるデータを何というか。
- A：クロスセクションデータ
- B：名義データ
- C：パネルデータ
【第29問：正解と解説】
正解：C
【解説】
・A：不適切。クロスセクションデータは、ある一時点で複数の対象から収集されたデータである。
・B：不適切。名義データは、性別や地域など分類を示すデータであり、継続的な観察を意味しない。
・C：適切。パネルデータは、同じ対象者や店舗を継続的に調査して得られるデータであり、時間の経過に伴う変化を把握できる。購買頻度の変化、ブランドスイッチ、継続率などの分析に役立つ。【試験対策】パネルデータ＝同じ対象を継続観察。
問30：マーケティングデータを活用する際の注意点として適切なものはどれか。
- A：データ量が多ければ、調査目的やデータ品質を確認しなくても正しい判断ができる
- B：一部のデータだけを都合よく使えば、客観的な分析になる
- C：調査目的、データの出所、偏り、個人情報保護、解釈の妥当性を確認する
【第30問：正解と解説】
正解：C
【解説】
・A：不適切。データ量が多くても、目的に合わないデータや偏ったデータでは誤った判断につながる。
・B：不適切。都合のよいデータだけを使うと、分析結果が偏り、客観性を失う。
・C：適切。マーケティングデータを活用する際には、調査目的、データの出所、収集方法、偏り、欠損、個人情報保護、解釈の妥当性を確認する必要がある。データは意思決定を支援する手段であり、目的や品質を確認せずに使うと誤った判断につながる。【試験対策】データ活用＝目的・品質・偏り・個人情報・解釈に注意。
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