中小企業診断士 企業経営理論 初級編(16〜20問)|マーケティングリサーチ・需要分析・データ活用

正解：A
【解説】
・A：適切。季節・月・曜日・時間帯などによる周期的な変化を季節変動という。長期的な増加・減少傾向をトレンド、景気循環などによる中期的な変動を循環変動、災害や突発的イベントなどによる予測しにくい変動を不規則変動という。【試験対策】季節変動＝周期的、トレンド＝長期傾向。
・B：不適切。トレンドは長期的な増加・減少の傾向であり、季節・曜日などの周期的変化（季節変動）ではない。
・C：不適切。循環変動は景気循環などの中長期の変動であり、季節・曜日による周期的変化（季節変動）とは区別される。

関連過去問：R7,問34

正解：A
【解説】
・A：適切。複数の施策案を比較して、どちらの効果が高いかを検証する方法がA/Bテストである。Webサイトのボタン色、広告文、メール件名、ランディングページなどで用いられる。比較する条件以外をできるだけそろえ、十分なサンプル数を確保することが重要である。プリテストは本調査前の質問票確認、クロス集計は変数間の関係を見る集計方法である。【試験対策】A/Bテスト＝複数案を比較して効果検証。
・B：不適切。プリテストは本調査前に質問票を試すことであり、施策案の効果を比較するA/Bテストではない。
・C：不適切。クロス集計は複数項目を組み合わせて集計する分析であり、施策案の効果を比較するA/Bテストではない。

関連過去問：R6,問39／R3,問37

正解：B
【解説】
・A：不適切。パネルデータは同一対象を継続観測したデータであり、POSに購入者情報を紐づけたID-POSデータそのものではない。
・B：適切。POSデータに会員情報などの購入者情報を紐づけたデータがID-POSデータである。POSデータでは、いつ・どの商品が・いくらで・何個売れたかを把握できる。ID-POSデータでは、誰が、いつ、何を、どの頻度で買ったかを追跡できるため、リピート率、併買、顧客別購買傾向などの分析に活用できる。【試験対策】POS＝販売時点データ、ID-POS＝購入者情報付きPOS。
・C：不適切。二次データは既存データ全般を指す区分であり、POSに購入者情報を紐づけた特定のデータ（ID-POS）ではない。

関連過去問：基礎知識

正解：B
【解説】
・A：不適切。サンプリングは母集団から標本を選ぶ行為であり、規則性を発見する手法（データマイニング）ではない。
・B：適切。大量のデータから統計的手法や機械学習などを用いて、有用な規則性、パターン、関係性を見つけ出す手法がデータマイニングである。併買分析、顧客分類、クラスタリング、離反予測などに活用される。単純集計やクロス集計よりも、隠れたパターン発見に重点がある。【試験対策】データマイニング＝大量データから有用なパターンを発見。
・C：不適切。クロス集計は指定した複数項目を組み合わせて集計する手法であり、大量データから未知の規則性を発見するデータマイニングとは異なる。

関連過去問：基礎知識

正解：B
【解説】
・A：不適切。単純集計は1項目ごとに集計する方法であり、複数項目を組み合わせるクロス集計ではない。
・B：適切。2つ以上の質問項目や変数を組み合わせて集計し、項目間の関係を確認する手法がクロス集計である。たとえば、年代別の購入率、性別ごとの満足度などを把握できる。ただし、クロス集計で関係が見えても、それだけで因果関係があるとは断定できない。【試験対策】クロス集計＝変数を掛け合わせて関係を見る。因果関係の断定には注意。
・C：不適切。回帰分析は変数間の関数関係を推定する統計手法であり、項目を掛け合わせて集計するクロス集計とは異なる。

関連過去問：基礎知識