問11：デシジョンツリーの「終端ノード」が意味するものはどれか。
- A：次の意思決定地点
- B：確率が発生する分岐点
- C：意思決定プロセスにおける最終的な利得（ペイオフ）
- D：調査を行う地点
- E：感度分析を行う地点
【第11問：正解と解説】
正解：Option_C
【解説】
・A：決定地点は決定ノードであり不適切。
・B：事象ノードであり不適切。
・C：最終結果（利得）を表す地点であり適切。
・D：調査ノードであり不適切。
・E：感度分析は全体の手法であり不適切。
問12：因子分析において「因子負荷量」は何を表すか。
- A：変数がその因子にどれだけ影響を受けているか（相関の強さ）
- B：分析に用いたデータの総数
- C：因子の数
- D：予測の精度
- E：外れ値の数
【第12問：正解と解説】
正解：Option_A
【解説】
・A：因子と変数の結びつきの強さであり適切。
・B：サンプルサイズであり不適切。
・C：パラメータであり不適切。
・D：精度とは別であり不適切。
・E：外れ値とは無関係で不適切。
問13：ミニマックス後悔原則の計算プロセスとして適切なものはどれか。
- A：各状態の最大利益を求め、その差額を最大値とする
- B：各状態の利益の平均を求める
- C：利益の分散を求める
- D：各戦略で発生しうる最大利益を基準に、各戦略ごとの後悔額（機会損失）を算出し、その最大値を最小化する
- E：確率を最大にする
【第13問：正解と解説】
正解：Option_D
【解説】
・A：最大利益比較はマックスマックスであり不適切。
・B：平均比較は期待値であり不適切。
・C：分散比較はリスク管理であり不適切。
・D：後悔原則の論理手順そのものであり適切。
・E：確率基準は期待値であり不適切。
問14：判別分析において、判別関数の精度を評価する際、一般的に用いられるのはどれか。
- A：R二乗値
- B：最大利益
- C：平均値
- D：分散合計
- E：正判別率（正解率）
【第14問：正解と解説】
正解：Option_E
【解説】
・A：重回帰の指標であり不適切。
・B：利益は別の指標であり不適切。
・C：代表値であり不適切。
・D：散らばりであり不適切。
・E：正しく分類できた割合が指標であり適切。
問15：重回帰分析の「自由度調整済みR二乗値」を用いる理由として最も適切なものはどれか。
- A：説明変数を増やしただけでR二乗値が上昇する現象を補正するため
- B：計算を簡単にするため
- C：外れ値を取り除くため
- D：分析の処理速度を上げるため
- E：主成分の数を減らすため
【第15問：正解と解説】
正解：Option_A
【解説】
・A：変数の数による過学習を補正する指標であり適切。
・B：簡単にするためではなく補正が目的で不適切。
・C：外れ値は別の対処が必要で不適切。
・D：速度向上ではないため不適切。
・E：主成分とは無関係で不適切。
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