問1：デシジョンツリー分析において、不確実な状況下で「最良の結果を楽観的に選択する」基準を何と呼ぶか。
- A：ラグランジュ基準
- B：マクシミン基準
- C：ミニマックス後悔基準
- D：期待値基準
- E：マックスマックス基準
【第1問：正解と解説】
正解：Option_E
【解説】
・A：最適化手法の一つであり不適切。
・B：不適切：マクシミン基準とは各選択肢の最悪ケースの中で最も利益が大きい選択肢を選ぶ「悲観的」な意思決定基準であり、楽観的なマックスマックス基準とは異なります。
・C：後悔を最小化する基準であり不適切。
・D：確率を用いた平均的判断であり不適切。
・E：楽観的な基準（最大利益の最大化）であり適切。
問2：デシジョンツリー分析において、「最悪の事態の中でも、最も利益が大きくなる選択肢」を選ぶ基準はどれか。
- A：マックスマックス基準
- B：期待値基準
- C：ミニマックス後悔基準
- D：マクシミン基準
- E：最小二乗基準
【第2問：正解と解説】
正解：Option_D
【解説】
・A：マックスマックス（楽観）とは異なり不適切。
・B：確率を用いる基準であり不適切。
・C：後悔を最小化する基準であり不適切。
・D：適切：マクシミン基準とは、各選択肢において最悪のケース（最小利益）を想定し、その中で最も利益が大きくなる選択肢を選ぶ「悲観的」な意思決定基準です。
・E：回帰分析の手法であり不適切。
問3：将来の利益が不明確な状況で、選択しなかったことで生じる「機会損失（後悔）」を最小化する意思決定基準はどれか。
- A：マックスマックス基準
- B：マクシミン基準
- C：ミニマックス後悔基準
- D：期待値基準
- E：ベイズ基準
【第3問：正解と解説】
正解：Option_C
【解説】
・A：利益最大化基準であり不適切。
・B：不適切：マクシミン基準は最悪ケースの中の最善を選ぶ悲観的な基準であり、機会損失（後悔）の最小化を目的とするミニマックス後悔基準とは異なります。
・C：後悔を最小化する定義そのものであり適切。
・D：確率基準であり不適切。
・E：確率判断であり不適切。
問4：多数の変数を組み合わせて、全体の特徴を要約する「少数の指標（主成分）」に変換する分析手法はどれか。
- A：主成分分析
- B：クラスター分析
- C：ロジスティック回帰分析
- D：重回帰分析
- E：判別分析
【第4問：正解と解説】
正解：Option_A
【解説】
・A：データの圧縮・要約であり適切。
・B：グループ化手法であり不適切。
・C：分類予測であり不適切。
・D：予測手法であり不適切。
・E：分類手法であり不適切。
問5：顧客データを「購買行動の類似性」に基づいてグループに分けるのに適した分析手法はどれか。
- A：主成分分析
- B：クラスター分析
- C：ロジスティック回帰分析
- D：重回帰分析
- E：因子分析
【第5問：正解と解説】
正解：Option_B
【解説】
・A：要約手法であり不適切。
・B：類似性による分類・グループ化であり適切。
・C：予測手法であり不適切。
・D：予測手法であり不適切。
・E：潜在変数の探索であり不適切。
コメント