問6：あるイベントが「発生するか・発生しないか（0か1か）」を予測するのに適した分析手法はどれか。
- A：主成分分析
- B：クラスター分析
- C：ロジスティック回帰分析
- D：重回帰分析
- E：共分散構造分析
【第6問：正解と解説】
正解：Option_C
【解説】
・A：要約手法であり不適切。
・B：分類手法であり不適切。
・C：二値分類の予測手法であり適切。
・D：連続値の予測であり不適切。
・E：構造把握であり不適切。
問7：デシジョンツリーにおける「期待値」の説明として適切なものはどれか。
- A：発生する全てのシナリオの利益を単純合計したもの
- B：常に利益がプラスになる選択肢
- C：最大利益と最小利益の平均値
- D：最も発生確率が高いシナリオの利益
- E：利益にそれぞれの発生確率を乗じて合計したもの
【第7問：正解と解説】
正解：Option_E
【解説】
・A：単純合計は確率を無視しており不適切。
・B：収益性保証は不可能であり不適切。
・C：単純平均であり不適切。
・D：最頻値の利益であり不適切。
・E：加重平均である期待値の定義であり適切。
問8：売上高（目的変数）を広告宣伝費や店舗数（説明変数）から予測する際、一般的に用いられる分析手法はどれか。
- A：重回帰分析
- B：クラスター分析
- C：主成分分析
- D：ロジスティック回帰分析
- E：コレスポンデンス分析
【第8問：正解と解説】
正解：Option_A
【解説】
・A：連続値の予測手法であり適切。
・B：分類手法であり不適切。
・C：要約手法であり不適切。
・D：0/1予測であり不適切。
・E：クロス集計の視覚化であり不適切。
問9：重回帰分析において、「独立変数（説明変数）」が複数ある場合、注意すべき現象はどれか。
- A：正規分布の崩壊
- B：標本誤差の消滅
- C：クラスターの重複
- D：多重共線性（マルチコライニアリティ）
- E：確率の合計が1を超えること
【第9問：正解と解説】
正解：Option_D
【解説】
・A：直接的な現象ではなく不適切。
・B：標本誤差は消滅しないため不適切。
・C：別の分析の課題であり不適切。
・D：強い相関による推計の不安定化であり適切。
・E：確率の定義とは異なり不適切。
問10：不確実な状況下での意思決定において、情報収集を行うことで「期待損失がどう変化するか」を評価する概念はどれか。
- A：期待効用最大化
- B：情報の期待値（期待情報の価値）
- C：パレート最適化
- D：ミニマックス原則
- E：マクシミン原則
【第10問：正解と解説】
正解：Option_B
【解説】
・A：効用判断の基準であり不適切。
・B：情報の価値判断定義であり適切。
・C：最適解の概念であり不適切。
・D：意思決定基準であり不適切。
・E：不適切：マクシミン原則は最悪ケースの最善化を目指す意思決定基準であり、情報の価値を評価する概念ではありません。
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