中小企業診断士 経営情報システム 初級編(36〜40問)|データ分析・AI・機械学習・統計

【本問題についてのご注意】
オリジナル演習問題です(実際の過去問ではありません)。生成AIで作成し、複数のAIで相互検証していますが、誤りが含まれる可能性があります。公式テキスト・過去問と併用してください。
→ 免責事項の詳細

重要度:B

問36:データ{2, 4, 4, 6, 9}の平均値・中央値・最頻値の組合せとして正しいものはどれか。

  • A:平均4・中央値4・最頻値6
  • B:平均5・中央値5・最頻値5
  • C:平均5・中央値4・最頻値4
【第36問:正解と解説】

正解:C
【解説】
・A:平均は5であり4ではなく、最頻値も6ではなく4である。
・B:中央値と最頻値がともに5とするのは誤りで、実際は中央値も最頻値も4である。
・C:正解はCです。合計25÷5=平均5、小さい順の中央=中央値4、最頻出=最頻値4。【試験対策】平均=総和÷個数、中央値=中央の値、最頻値=最頻出。

関連過去問:R6,問22


重要度:A

問37:真陽性80、偽陽性20、偽陰性40のとき、適合率と再現率の組合せとして正しいものはどれか。

  • A:適合率0.67・再現率0.8
  • B:適合率0.8・再現率約0.67
  • C:適合率0.8・再現率0.8
【第37問:正解と解説】

正解:B
【解説】
・A:適合率と再現率の値が入れ替わっており、適合率が0.8・再現率が約0.67が正しい。
・B:正解はBです。適合率=80÷(80+20)=0.8、再現率=80÷(80+40)≒0.67。【試験対策】適合率=TP÷(TP+FP)、再現率=TP÷(TP+FN)。
・C:再現率は80÷(80+40)≒0.67であり0.8ではない。分母に偽陰性を用いる点に注意。

関連過去問:R6,問23/R5,問24


重要度:C

問38:平均を中心に左右対称の釣鐘型となり、多くの自然・社会現象の分布に近似する確率分布はどれか。

  • A:正規分布
  • B:一様分布
  • C:ポアソン分布
【第38問:正解と解説】

正解:A
【解説】
・A:正解はAです。平均±標準偏差に約68%、±2標準偏差に約95%が含まれる。【試験対策】左右対称の釣鐘型=正規分布。
・B:一様分布はすべての値が等しい確率で現れる分布で、釣鐘型の正規分布とは形が異なる。
・C:ポアソン分布は稀な事象の発生回数を表す分布で、左右対称の釣鐘型となる正規分布とは異なる。

関連過去問:基礎知識


重要度:B

問39:条件による分岐を樹形図状に繰り返し、結果を予測・分類する解釈しやすい機械学習手法はどれか。

  • A:主成分分析
  • B:ニューラルネットワーク
  • C:決定木
【第39問:正解と解説】

正解:C
【解説】
・A:主成分分析は次元削減の手法で、条件分岐で予測・分類する決定木とは目的が異なる。
・B:ニューラルネットワークは多層の重みで学習する手法で、条件分岐を可視化する決定木より解釈が難しい。
・C:正解はCです。決定木は分岐条件が可視化され、判断根拠を説明しやすい。【試験対策】条件分岐の樹形図で予測=決定木。

関連過去問:基礎知識


重要度:C

問40:分析データに含まれる欠損値への対処として、平均値や中央値などで穴埋めする方法を何というか。

  • A:補完(補間)
  • B:標準化
  • C:正規化
【第40問:正解と解説】

正解:A
【解説】
・A:正解はAです。補完は欠損を推定値で埋める前処理で、削除すると情報が減るため状況に応じて使い分ける。【試験対策】欠損値の穴埋め=補完。
・B:標準化は平均0・分散1に変換する処理で、欠損値を穴埋めする補完とは異なる。
・C:正規化はデータの値を一定範囲に変換する処理で、欠損値を穴埋めする補完とは異なる。

関連過去問:R3,問8


コメント

タイトルとURLをコピーしました